GA4（Googleアナリティクス4）では、閲覧開始数や離脱数といった指標が重要になります。
しかし、
・ 閲覧開始数って何を意味しているのか
・ 離脱数と何が違うのか
・ どちらを見て改善判断すべきなのか
が分からず、数字を持て余している方も多いはずです。
本記事では、GA4の「閲覧開始数」と「離脱数」だけに絞り、それぞれの意味・違い・実務での読み解き方を解説します。
GA4における「閲覧開始数」「離脱数」とは？
「閲覧開始数」指標は、あるページまたは画面での1回のセッションで発生した最初のイベントの回数を示します。
「離脱数」は、あるページやスクリーンで 1セッションの最後のイベントが発生した回数を示します。引用元：アナリティクスヘルプ
セッションが線、イベントが点だとすると以下になります。
※入口と出口の理解をするため簡便化しています
詳細に説明すると、Sessionが始まったときにsession_startというイベント、次にページを閲覧したときにpageviewイベントが発火します。entrancesはページビューイベントのパラメータに紐づく値です。
下記1セッション2PV、総イベント数3の場合
session_start
↓
pageview
∟entrances (パラメータでセッションの開始時のページビューだよと知らせている)
↓
pageview
∟entrancesなし(パラメータにentrancesがないので閲覧開始のページビューではない）
※注: 閲覧開始数、離脱数、セッション数は、次の理由により一致しない場合があります。
・閲覧開始数と離脱数が異なる日に発生すると、特定の期間内に不一致が生じる可能性があります。
・ページビュー イベントまたはスクリーン ビュー イベントなしで新しいセッションがトリガーされた場合、閲覧開始数の指標は影響を受けません。詳しくは、アナリティクスのセッションについてをご覧ください。
閲覧開始数が示しているもの
閲覧開始数は、「入口として選ばれた回数」を示します。
そのため、この数値が多いページは、
・検索結果から直接流入している
・広告やSNSの着地ページになっている
・サイトの“玄関口”として機能している
可能性が高いページです。結局最初の体験の良し悪しで次の行動に影響を与えやすいため入口ページの状況をはかるにはおすすめの指標です。
閲覧開始数とランディングページの違い
閲覧開始数とランディング ページの主な違いは、閲覧開始数が指標で、ランディング ページがディメンションである点です。「閲覧開始数」指標は、あるページまたは画面での 1 回のセッションで発生した、最初のイベントの回数を示します。「ランディング ページ」ディメンションには、ユーザーが最初にアクセスした特定のページが表示されます。
引用：アナリティクスヘルプ
ディメンションと指標の違いです。
ランディングページ別セッション数とページ別の閲覧回数は同じ意味の指標になります。
※セッション切れなどの影響で誤差が生じることもあります。
同じ期間のページ状況 セッションor閲覧開始数はともに757で一致しています。
一方でページ全体の訪問数では閲覧回数数よりもセッション数が増えています。
GA4では、セッションは発生していても初回ページビューが記録されない場合があり、その結果、セッション数が閲覧開始数を上回ることがあります。これはイベントベース計測を採用しているGA4の仕様によるものです。
- セッション開始：
session_start - 閲覧開始数：
page_viewのうち セッション内の最初のページビュー
この2つは 完全には連動していません。（90%以上は連動していますが完全ではないです。）
閲覧開始数とセッション数の数字ズレが起こる代表的なケース
① ページ表示前に「イベントだけ」が発火した場合（超多い）
例
- 広告LPにアクセス
- ページが表示される前 に以下が発火
scrollclickvideo_startfile_download
何が起きる？
session_start ← 発火
scroll ← 発火
（page_view が送信されない）・セッションは1増える
・閲覧開始数は増えない
② リダイレクト・即離脱（0秒アクセス）
例
- 広告クリック
- 一瞬だけページに到達
- 即座に別URLへリダイレクト or 離脱
何が起きる？
session_start ← 発火
（page_view が送信される前に終了）・セッションは計測
・ページビューは未計測
ずれが大きい場合は、上記の可能性を疑いましょう。
離脱数が示しているもの
離脱数は、「セッションでの最後のイベント＝ユーザー行動の終点」を示す指標です。
ユーザはずっとサイトに残るわけではないので、入り口があれば出口は必ずあります。
離脱はそのサイトの出口箇所を知らせてくれる指標です。運営者側の視点としては、本来はあまり離脱してほしくないページでの離脱が多いのであれば「水漏れ警戒箇所」として体験価値が落ちていないか？探ることが大切です。
例）フォーム途中での離脱が多い、事例ページでの離脱が多いなど
一方で、「離脱＝失敗とは限らない」という点も重要です。
・読了して満足した
・知りたい情報が完結した
・次の行動は別チャネルで行った
こうしたケースでも、離脱は発生します。なので離脱の質をしっかりと見極めることが大事です。
GA4で閲覧開始数と離脱数を見る方法
探索レポートでの確認方法
- GA4 管理画面 →「探索」
- 自由形式を選択
- ディメンション：ページパスとスクリーンクラス
- 指標：閲覧開始数、離脱数
これでページごとの役割を確認できます。
閲覧開始数と離脱数の観点で分析
4象限でとらえていきましょう。
パターン①：閲覧開始数が多く、離脱数も多い
このページは、
・流入は多い
・しかし次の行動につながっていない
可能性があります。
考えられる状態
・検索意図と内容がズレている
・FVでの期待を満たせていない
・導線が分かりにくい
・次に何をすればいいか示されていない
パターン②：閲覧開始数が多く、離脱数が少ない
このページは、
・入口として機能している可能性が高い
・次のページや行動につながっている
と判断できます。
考えられる状態
・導線設計が機能している
・期待と内容が一致している
パターン③：閲覧開始数が少なく、離脱数が多い
このページは、
・入口ではない
・途中で訪れ
・最後に見られている
ケースが多いページです。
考えられる状態
・FAQ・詳細説明・注意事項ページ
・行動が完結するページ
・コラムページ（知って満足するページ）
FAQや詳細説明ページ、完結型ページであれば、
問題ないことも多いですが、ステップ式のフォームで離脱数が多い場合などは注意です。
パターン④：閲覧開始数が少なく、離脱数も少ない
このページは、
・入口では使われていない
・離脱地点にもなりにくい
考えられる状態
・導線設計が機能している
例）
・カテゴリ一覧ページ
・内部リンク用のハブページ
・ステップ途中の説明ページ
・比較・整理用ページ
・サイトマップなど
実務での正しい読み方【重要】
数字だけで良し悪しを決めない
閲覧開始数と離脱数は、ページの役割とセットで読む必要があります。
・入口ページなのか
・中継ページなのか
・完結ページなのか
これを無視して数字だけを見ると、誤った改善判断につながります。
また、エンゲージメント率、セッションあたりのページビュー、滞在時間等の指標を掛け合わせることでより質的な状態を把握するヒントが得られます。
指標は掛け合わせ、立体的に行動をとらえていくことがだいじです。
改善対象になりやすいページ
次の条件が重なるページは、改善優先度が高いと言えます。
・閲覧開始数が多い
・離脱数も多い
・本来は次の行動を促したいページ
こうしたページでは、
・ CTAの明確化
・内部リンクの整理
・ファーストビューの改善
など有効です。
離脱の要因を、初回とリピートではどのように違うのか？デバイスごとでは？チャネルごとでは？と深掘りしていくことで確度の高い打ち手が実行できます。
自社ウェブサイトの入口と出口の現状を把握したい方へ
自社サイトの入口ページと出口ページは把握できていますか？
ウェブサイトには必ず入口ページと出口のページがあります。
それぞれの状況を把握した上で、適切なコミュニケーション改善が求められます。
1ページだけみて離脱される事象には大きな原因があるかもしれません。
今回みた指標以外にもGoogleアナリティクスではスクロール数・率などの指標を見ることでページのどの段階で離脱してそうかあたりづけができます。また、ヒートマップツールを組み合わせれば、ページ上で見られているエリアを把握できます。今は無料のヒートマップもあります。
2026年は自社サイトの現状を把握し改善サイクルを回していきましょう。
まとめ
閲覧開始数と離脱数は、真逆の役割を持つ指標です。
| 指標 | 役割 |
|---|---|
| 閲覧開始数 | セッションの「入口」 |
| 離脱数 | セッションの「出口」 |
重要なのは、「離脱＝失敗」と決めつけず、ユーザーの行動文脈として読むこと」。GA4では、数字を見るのではなく、ユーザーの体験を読むことが、最も重要です。
次のアクション（実務でやるべきこと）
✔ 入口／出口ページの洗い出しと分類
→ 閲覧開始数・離脱数を指標として、玄関口ページ・離脱が多い出口ページの一覧を作成。
✔ セグメント別分析の実施
→ 初回ユーザー・リピート、チャネル（Organic / Paid / Social）・デバイス別で入口／出口パターンを比較。
✔ 改善機会の優先付け
→ 「入口多・出口多」のページから改善開始（CTA・導線設計・ファーストビューなど）。
✔ 定期的なモニタリング設計
→ GA4探索レポートで入口／出口の動きを可視化し、PDCAを回す仕組みを設定（初心者向け）
→LookerStudioで可視化（デフォルトではないのでスプレッドシートエクスポート後に可視化）
→BigQueryで可視化
✔ 質的な行動理解の追加観測
→ スクロール、エンゲージメント率、ヒートマップなどを併用し、離脱の文脈を深掘り。
ヒートマップについては下記記事も参考にしてください。
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