マーケティング

AI検索で引用されるために必要なこと

2026.05.15
AI検索で引用されるために必要なこと

ページ下部Ahrefs社の記事を参考に検索の実例をまとめてみます。SEO対策の延長上にAI対策があるのは間違いなく、SEO対策を心がけましょう。そして、SEO対策の前に、ユーザの関心の深掘りや問題解決に貢献する独自のコンテンツ作成が必要です。

独自コンテンツ→SEO→AIO→ブランディング

と抽象度が高くなっていきます。

AI検索で引用されるためには、『他者語り』が重要です。まとめには記載していますが、自社サイトだけの最適化ではなく、インターネット全体を考えていくブランド戦略に近い動きが求められています。

ポイントを3点に絞って記載します。

1. 社外情報の充実

AIにブランドを正確に認識してもらうための出発点は、自社サイトだけではありません。むしろ重要なのは、社外の情報源です。

AIモデルは、以下のような第三者の情報から企業やブランドについて学習します。

つまり、自社サイトの中だけで情報を発信していても、AIに十分認識されない可能性があります。

AIに見つけてもらうには、「自分で語る」だけでなく、「他者に語ってもらう」ことが重要です。


2. クエリの派生を意識する

AIによる検索では、ユーザーが入力した質問だけでなく、その周辺にある関連質問(派生クエリ)も重要になります。

たとえば、「プロジェクト管理ソフト」を探しているユーザーに対して、AIは次のような関連質問を提示することがあります。

このように、中心となるテーマの周辺領域まで網羅したコンテンツを用意することで、AIの回答の中で引用される可能性が高まります。

1つのキーワードだけでなく、その周辺にある「問いの森」全体を育てることが重要です。


3. AIが読み取りやすい技術設計

技術的なアクセシビリティも引き続き重要です。AIクローラーがサイトを適切に読み取れるよう、以下の基本を整えておきましょう。

なお、llms.txt はLLM向けのサイトマップとして提案されている新しい仕様ですが、2026年時点では主要なAI事業者が正式に対応を表明しているわけではありません。そのため、優先度は高くありません。

まずは、検索エンジンにも人にも読みやすいサイト構造を整えることが先決です。


SEOが強いとAIで引用される?

結論からいうと、SEOが強いからといってAIで引用されるわけではありません。

実際のケースを見てみましょう。

『北海道のブルーベリー農園をまとめてください。』

chatGPTに話すと、道東エリアでは、私がお手伝いさせていただいている『ベリーの森工房』が表示されます。
自社サイトはないですが、著名度や言及されるケースが多いため表示されるのでしょう。

逆に、Google検索「道東 ブルーベリー」では上位のサイトである農園の一部がAIではHitしていません。

公平にChatGPTで同じクエリで調べてみました。


このように、検索が上位だからAIにHitされるとは限らないのです。人々の検索行動の新たなパターンとしてAI検索が増えてきているのは間違いないので企業は、SEOとAIの観点から対策を心がけていくのが良いです。検索エンジンの仕組み・クセを理解し、実際に起きている事象から、対策を考えていくことが大切だなと実感しました

自社がHitしているか調査したい場合は、AI別に自社が狙っているクエリで検索して、自社サイトがHitするか検証しましょう。ちなみに、AherfsなどのSEOツールを利用するとどんなクエリで引用されているかはすぐにわかります。

対策を一緒に考えていきたいという会社様はご相談ください。
https://kanseian.earth/service/

まとめ

AIに自社を見つけてもらい、信頼してもらうためには、次の3つが鍵になります。

  1. 第三者メディアやレビューなど、社外での言及を増やす
  2. 中心テーマの周辺まで含めた関連コンテンツを整備する
  3. AIが読み取りやすい技術的なサイト構造を整える

つまり、

AI時代のブランドづくりとは、「自社サイトを作ること」ではなく、「インターネット全体の中で、信頼される存在になること」と言えます。

小手先のテクニックは、短期的には聞くかもしれませんが長期的には効果が薄く本質的な対応をしていくことが重要なのはいつの時代も変わりませんね。。


P.S 合わせて下記記事をご覧ください。AI検索エンジンの仕組みを理解しておくと
対策のイメージが湧いてくるはずです。
https://ahrefs.com/seo/how-ai-search-engines-work/

参考

ahrefs.comHow Does AI Get Its Information? Training Data, RAG, MCPs, and APIs ExplainedAI gets its knowledge from training data, RAG, and live tools. Here's how each layer works (and how to make sure you're…ahrefs.com/blog/how-does-ai-get-its-information/
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