事例を知ってできることのイメージを作ることから。
GPT画像生成モデルプロンプトガイド
GPT-6 アストラモデル。超優秀ですがかなりトークン消費しました。。
Amazon RedshiftをAgent Toolkit for AWSと統合することで、AIエージェントに自然言語で指示してデータウェアハウスの構築やデータの分析、運用などができるようになります。
なぜ日本企業はAIの活用にこれほど消極的なのか
購買時のアンケートに「AIで調べたか」といった質問を追加することで、AIの購買への影響を測定できるようになる。
AIを業務へ組み込む参考に
企業がAIの効果を得るには、チャットボットや文章作成から、財務・供給網などの中核業務へ進む必要があると指摘しました。ただし複数工程では小さな誤りが累積するため、強力なモデルより、整理された自社データ、信頼性、コスト管理、業務固有の設計が重要だとしています
企業がAIの効果を得るには、チャットボットや文章作成から、財務・供給網などの中核業務へ進む必要があると指摘しました。ただし複数工程では小さな誤りが累積するため、強力なモデルより、整理された自社データ、信頼性、コスト管理、業務固有の設計が重要だとしています
AI検索は「引用してくれる新しい検索面」であると同時に、誤情報・出典・メディア多様性をめぐる規制対象になり始めています。
SEMAIA(Semantic AI Analytics)は、AIとデータの間にセマンティックレイヤーを設けることで、担当者が自然言語で問いかけるだけで精度の高い分析結果を即時取得できるサービス
DXリテラシーとは
他人の哲学をどうやって自分に取り込むか?
現場をAIで変えていく。課題があって、AIがあるという順番です。
Google検索結果で1位にランクインしたページは、上位20位圏外のページよりも3.5倍多く引用された。
似たようなコンテンツを量産しないために
もっと洞察力に富んだ、役に立つコンテンツを作りましょう。」
ショート動画作成AI