先行き不安がもたらした成長性重視、コンサル企業が27年卒就活生に人気 | 日経クロステック（xTECH）
「生成AI（人工知能）による業務代替が起こる中、就活生は自分の価値を高めるためにキャリアを重視している」
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Webサイトの閲覧者はわかる？特定する方法とおすすめツールを解説 | どこどこJP公式サイト | IP Geolocation and IP Intelligence API
IPアドレスを活用して訪問者分析を行う際に利用するツール
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ソーシャルリスニング＆ブランドモニタリングプラットフォーム | Hapttic
Haptticは、AIを活用したソーシャルリスニングおよび市場調査ツール
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ウェブサイトで同意モードを設定する | Security and Privacy hub | Google for Developers
同意モードの設定。海外では多くのサイトで実装されていますが日本はこれからですね。
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AI時代のUXリサーチのやり方 | Byungsu Kim著 | Bootcamp | 2026年5月 | Medium
言葉だけではすべてを説明できません。姿勢、声のトーン、表情、そして反応の瞬間の感情の変化なども観察する必要があります
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新しいコネクタや機能で拡張する BigQuery Data Transfer Service | Google Cloud 公式ブログ
さまざまなソースから BigQuery へのデータ読み込みを自動化し、効率化
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[2604.25149] 信頼性の高いLLM駆動型データ分析のためのセマンティックレイヤー：3つの最先端モデルにおける精度と幻覚のペアベンチマーク
ドキュメントを追加すると、3 つのモデルすべてで精度が +17 ～ +23 パーセント ポイント向上します。
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Adobe Analytics
Adobe Analyticsのまとめページ
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ダッシュボードの普及を促進する要因とは？ | アントニオ・ネト著 | 2026年4月 | Medium
優れたダッシュボードとは、実際に使われるダッシュボードのこと
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Power BI で人事分析ダッシュボードを構築する | Jada Ng Pooi Ling 著 | 2026 年 5 月 | Medium
人事部は勤続年数をキャリアライフサイクルの指標として扱うべき。
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有料化でごみはどれくらい減る？研究者のデータ分析で分かった効果とインセンティブとは（withnews by 朝日新聞）｜ｄメニューニュース（NTTドコモ）
有料化後のごみの量と、有料化されていなかった場合の推定値を比較すると、ごみが1人当たり約35キロ削減されたという結果
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事業の将来性を判断する際に使えるフレームワーク「CTM分析」とは？ – ライブドアニュース
フレームワークで、サイクル（Cycle）、トレンド（Trend）、メガトレンド（Mega Trend）の頭文字を取って「CTM分析」
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