企業はAIに多額の資金を投入しているが、ビジネス価値を生み出すワークフローを再設計するのではなく、個々のタスクを自動化するにとどまっているため、企業全体の収益を生み出すことに失敗していることが多い。
企業の約8割が汎用人工知能(AI)を使用していると報告しているが、同数の企業が収益に大きな影響はないと報告している
関連情報の位置を変更するとパフォーマンスが著しく低下することが分かりました。これは、現在の言語モデルが長い入力コンテキスト内の情報を効果的に活用できていないことを示しています。特に、関連情報が入力コンテキストの最初または最後にある場合にパフォーマンスが最も高くなることが多く、明示的に長いコンテキストを想定したモデルであっても、モデルが長いコンテキストの中間にある関連情報にアクセスする必要がある場合は、パフォーマンスが著しく低下することが分かりました
AIエージェントのための効果的なコンテキストエンジニアリング
モデルの違いなど。
情報収集
事前に定義した信頼できるデータ構造やアクセス権限、ガバナンスを保ったままAIと接続することで、正確性と利便性を両立する「Headless Analytics」の実現手法が提示されている
AIが悪なのではなく、AIを活用する側が悪にならないために倫理・憲章を定めておく。これが大切ですね。
通常のGrok(チャットで質問して答えてもらう)とは別物で、クラウド上の専用コンピュータを持ったAIチームメイトです。ブラウザやアプリに実際にログインして操作し、仕事を最後まで進めてくれます。あなたがPCを閉じていても動き続け、必要なら承認を求めて戻ってきます。
デザインツールCanvaとの連携方法
対話型AI、コンテンツ学習をしたのちチャット体験を任せられます。
ドキュメント作成ツール
事例を知ってできることのイメージを作ることから。
GPT画像生成モデルプロンプトガイド
GPT-6 アストラモデル。超優秀ですがかなりトークン消費しました。。
Amazon RedshiftをAgent Toolkit for AWSと統合することで、AIエージェントに自然言語で指示してデータウェアハウスの構築やデータの分析、運用などができるようになります。
なぜ日本企業はAIの活用にこれほど消極的なのか
購買時のアンケートに「AIで調べたか」といった質問を追加することで、AIの購買への影響を測定できるようになる。
AIを業務へ組み込む参考に