AI検索で“自社がお勧め”されない！ お米ギフトの八代目儀兵衛が実践、GEO時代のECサイト改善 | 【レポート】Web担当者Forumミーティング 2026 春 | Web担当者Forum
購買時のアンケートに「AIで調べたか」といった質問を追加することで、AIの購買への影響を測定できるようになる。
【決定版】人と業務を動かすAI-Ops実装・運用 ー AI-Opsとは何か、どう始め、組織でどう成果を出すか？｜しんちゃん｜ログラス 社長室 AIOps / Cursor Ambassador
AIを業務へ組み込む参考に
[AI格差]メタ認知/アンラーン進化できる人、できない人[Fable5,GPT5.6Sol]- メタ認知プロンプトで、本質的問題解決＋自分・チーム・組織をアンラーン、非連続にアップデートする三つの問い｜尾原 和啓 (アフターデジタル/プロセスエコノミーなど著述：おばら かずひろ）
SAPのCFOは、AIが収益を上げるにはチャットボットという「手軽な成果」から脱却する必要があると述べている｜ロイター
企業がAIの効果を得るには、チャットボットや文章作成から、財務・供給網などの中核業務へ進む必要があると指摘しました。ただし複数工程では小さな誤りが累積するため、強力なモデルより、整理された自社データ、信頼性、コスト管理、業務固有の設計が重要だとしています
SAPのCFOは、AIが収益を上げるにはチャットボットという「手軽な成果」から脱却する必要があると述べている｜ロイター
企業がAIの効果を得るには、チャットボットや文章作成から、財務・供給網などの中核業務へ進む必要があると指摘しました。ただし複数工程では小さな誤りが累積するため、強力なモデルより、整理された自社データ、信頼性、コスト管理、業務固有の設計が重要だとしています
German media regulator says Google’s AI Overviews subject to German media law By Reuters
AI検索は「引用してくれる新しい検索面」であると同時に、誤情報・出典・メディア多様性をめぐる規制対象になり始めています。
エクスチュア株式会社、AIで自然言語分析できるマネージドサービス「SEMAIA」を提供開始 | エクスチュア株式会社のプレスリリース
SEMAIA（Semantic AI Analytics）は、AIとデータの間にセマンティックレイヤーを設けることで、担当者が自然言語で問いかけるだけで精度の高い分析結果を即時取得できるサービス
DXリテラシー標準（DSS-L）概要 | デジタル人材の育成 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構
DXリテラシーとは
AI-Slopなデザインを生まないためのデザインプロセス戦略 – Speaker Deck
他人の哲学をどうやって自分に取り込むか？
ベテラン店員のノウハウをAI活用で標準化。ホームセンター「グッデイ」の現場主義AI実装術 (1/3)：commercezine
現場をAIで変えていく。課題があって、AIがあるという順番です。
検索、ファンアウト、およびGoogle SERPがChatGPTの引用に与える影響
Google検索結果で1位にランクインしたページは、上位20位圏外のページよりも3.5倍多く引用された。
10 Creative Ways to Write with AI (Without Losing Your Soul)
似たようなコンテンツを量産しないために
AI SEO：具体的な文章は引用されやすくなる
もっと洞察力に富んだ、役に立つコンテンツを作りましょう。」
パブリッシャーおよび開発者向け – よくある質問 | OpenAI ヘルプセンター
Generative Session | Runway AI
ショート動画作成AI
How 7‑Eleven, Inc. Built a Game-Changing GenAI Creative Assistant for Marketing with Databricks | Databricks Blog
技術的基盤から戦略的優位性へ セブンの事例から
2026年、AIは「道具」から「同僚」へ：Google DeepMindが提唱する「知的な委譲（Intelligent Delegation）」という新概念｜Saito｜AISPA Lab代表
道具から同僚へ。単なるチャットではなく、完全に仕事を任せるパートナーであり、自分を高めるパートナー
東大ClaudeCode研究所 on X: “【保存版】プロが実践するClaude Code節約術” / X
トークン消費が激しいので使いわけが重要
Compalyze – 日本企業580万社の情報を、ひと検索で
AIが官報とかプレスリリースとかあらゆるネット上の情報をAIが収集して法人データベース化してる
AIエディタCursorと働く、デザイナーの活用事例｜トイ
Figma MCPは、FigmaのComponentのURLを渡すだけで、そのVariantsやPropertyなどの情報を正確に読み取ってくれます。そして、Cursorの「rules」にあらかじめ「このような形式でルールを記述したい」というルールを登録しておけば、FigmaのURLを渡すだけで、基本的なVariantsの種類や、使うべきところの下書きが自動で作成されます。